过去几年，谈到AI，我们谈的多是聊天、写代码、agent、机器人。但这一轮AI最大的生产力机会，或许不在屏幕里，而在原子和分子构成的物理世界里。 AI for Science（下文简称AI4S），简单说，就是用AI来帮助科学研究、增强科研能力。例如让AI学习物理、化学、生物的知识和规律，去计算和设计原子、分子层面的东西，比如蛋白质、药物和新材料。它是AI走进物理世界的第一站。 2024年10月，诺贝尔化学奖颁给了蛋白质设计和AlphaFold2的研发者，AI4S站上了科研范式的转折点。两年后再看，变化比多数人预想的更快：两年前，AI制药还常被质疑“做不出

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10月28日，老挝演员在澜沧江·湄公河流域国家文化艺术节开幕式文艺晚会上表演舞蹈《卡桑努对歌和琅勃拉邦对歌》。 10月28日，第十四届澜沧江·湄公河流域国家文化艺术节在云南省西双版纳傣族自治州景洪市开幕。来自澜湄流域的中外艺术家齐聚一堂，以文化艺术为纽带，共叙友谊、共促交流。 新华社记者 胡超 摄 pagebreak 10月28日，中国演员在澜沧江·湄公河流域国家文化艺术节开幕式文艺晚会上表演节目《澜湄和鸣·迎宾礼序》。 10月28日，第十四届澜沧江·湄公河流域国家文化艺术节在云南省西双版纳傣族自治州景洪市开幕。来自澜湄流域的中外艺术家齐聚一堂，以文化艺

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9月8日，OpenAI扔出一份证明，宣称攻克了纳维－斯托克斯这道千禧难题。 这道题研究的，是描述流体运动的一组方程。 约一万个AI智能体，88小时，166页。 写完它，AI用了不到4天。 论文公布近7周后，人类开始读懂它的思路。 10月26日，数学家Scott Armstrong在X上发了一条长推。 据他转述，几组正在研究这份证明的偏微分方程专家，已经基本读懂了其中的思路。 专业同行开始看清AI的解题方法了。 他的评价是： 它也许超出了人类原本能想到的范围，但没有超出人类的理解。 Armstrong是法国国家科学研究中心研究主任，也是纽约大学库朗研究所数

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